参考视频：手把手教你安装Pytorch环境_哔哩哔哩_bilibili

安装 Anaconda

  1. 下载 Anaconda

    Anaconda | The Operating System for AI

  2. 安装

  • Just me 和 All Users，选择 Just me； image.png|350

  • 安装路径选 我的安装位置是 F:\Support\Anaconda\install

  • 最后一个分岔口，不勾选第一个方框 image.png

  1. 环境配置

  • 设置里面搜索 环境变量 image.png

  • 点击环境变量 image.png

  • 选择 Path 点击编辑 image.png

  • 选择新建，参考下面三个路径把你Anaconda安装文件夹下的三个路径添加到 Path 里面，保存后再次打开 Path 里面还有新添加的路径说明成功了。 image.png

  • 创建下面两个应用快捷方式到桌面 image.png

安装 Cuda

  1. 查看 GPU 支持的 Cuda 版本，

  • 打开 NVIDA 控制面板 image.png

  • 选择帮助-系统信息-组件，可以看到当前支持的 Cuda 版本 image.png

  1. 安装 Cuda，只能选择比自己支持 Cuda 版本低的 Cuda

    CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer image.png

    下载好之后，选择安装位置进行解压，解压好后，进入下面的安装界面。选择自定义安装仅仅选择 4 大项中的 CUDA，并取消 CUDA 中关于 VS 的选项。 image.png image.png image.png

  2. 配置环境,类似上面的步骤 image.png

  3. 检查，打开 cmd 窗口输入一下命令，会出现下面的代码说明安装好了 

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    nvcc -V
    image.png

安装 pytorch

  1. 打开 Anaconda Prompt 下面是相关指令

  • 清屏 

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    cls

  • base 环境下的操作

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    2
    # 列出所有的环境 
    conda env list 

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    2
    # 创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定 Python 的版本 
    conda create -n 环境名 python=3.9 

    1
    2
    # 创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定 Python 的版本与安装路径 
    conda create --prefix=F:\Project\Anaconda\Pytorch_2_3_0 python=3.10.11 

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    2
    # 删除名为“环境名”的虚拟环境 
    conda remove -n 环境名 --all 

    1
    2
    # 进入名为“环境名”的虚拟环境
    conda activate 环境名

  • 虚拟环境内的操作

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    2
    # 列出当前环境下的所有库 
    conda list

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    2
    # 安装库，并指定版本 1.21.5 
    pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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    # 查看当前环境下某个库的版本（以 numpy 为例）径 
    pip show numpy

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    # 退出虚拟环境
    conda deactivate

  1. 根据下面指令创建并激活虚拟环境，成功的话如下图所示

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    # 1.创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定 Python 的版本 
    conda create -n 环境名 python=3.9 
    # 2.进入名为“环境名”的虚拟环境
    conda activate 环境名
    image.png

  2. 进入 pytorch 官网根据 Cuda 选择 pytorch 版本，复制代码并在虚拟环境里面执行。 Previous PyTorch Versions | PyTorch

  3. 验证，依次输入一下代码，如果结果为 True 则说明安装成功

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    python
    import torch
    torch.cuda.is_available()

遇到问题

菜单栏没有 Anaconda

  1. 进入 Anaconda 安装的文件夹

  2. 在文件夹地址栏输入 cmd，进入命令行窗口化可以看到地址为当前的安装地址 image.png

  3. 输入以下命令后回车

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    python .\Lib\_nsis.py mkmenus